Título : | Evaluación de métodos de optimización para la estimación de parámetros del Modelo Streeter-Phelps | Tipo de documento: | texto impreso | Autores: | Maria Andreina Guadalupe del Valle Davaus Millán, Autor ; Nahir del Carmen Carballo, Director de tesi | Editorial: | Unellez. Vicerrectorado de Infraestructura y Procesos Industriales. Coordinación Área de Postgrado | Fecha de publicación: | 2014 | Colección: | Trabajos de Grado. Ingeniería Ambiental | Número de páginas: | 62h. | Il.: | il. | Nota general: | Trabajo de Grado presentado a la Coordinación Área de Postgrado del Vicerrectorado de Infraestructura y procesos Industriales, Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora, como requisito parcial para optar al título de Magister Scientiarum en Ingeniería Ambiental.
Mención Publicación | Idioma : | Español (spa) Idioma original : Español (spa) | Clasificación: | Ingeniería Ambiental-Trabajos de Grado
| Palabras clave: | Ingeniería ambiental, Optimización, Modelo, Streeter-Phelps, Evaluación. | Clasificación: | TG IA 701 D245.e 2014 BP | Resumen: | Se realizó la evaluación de distintos métodos de optimización para estimar los parámetros del modelo de Streeter y Phelps, en el tramo del rió San Carlos acotado por las coordenadas UTM: 1.066.210,070 N; 544.020,736 E y 1.054.091,096 N; 537.475,981 E. Dichas optimizaciones se realizaron mediante el uso del sofware MATLAB R2014a (8.3.0.532) y los toolboxes que este programa ofrece. Se usaron métodos tradicionales basados en estimaciones por mínimos cuadrados o métodos "Quasi-Newton", métodos heurístico y de búsqueda global. Al realizar la estimación de la contante de desoxigenación los algoritmos que mejor desempeño resultaron fueron el "LSQCURVEFIT", "GLOBAL SEARCH", y "FMINSEARCH". Con un R2 mayor en todos los casos a 95%. La determinación de la constante de recreación se realizo con los supuestos de O. Connor-Dobbins (1956), Streeter et al (1936), ANLA (2013), y Omole et al. (2012). De este estudio se puede concluir que los resultados obtenidos por métodos clásicos no difieren de los obtenidos por métodos clásicos de búsquedas globales, ya que la función optimizada presenta un solo mínimo, por lo que no hay margen de seleccionar el mínimo incorrecto: El modelo de Streeter-Phelps generado no representa la realidad correctamente, donde se obtuvo un coeficiente de determinación significativo |
Evaluación de métodos de optimización para la estimación de parámetros del Modelo Streeter-Phelps [texto impreso] / Maria Andreina Guadalupe del Valle Davaus Millán, Autor ; Nahir del Carmen Carballo, Director de tesi . - Unellez. Vicerrectorado de Infraestructura y Procesos Industriales. Coordinación Área de Postgrado, 2014 . - 62h. : il.. - ( Trabajos de Grado. Ingeniería Ambiental) . Trabajo de Grado presentado a la Coordinación Área de Postgrado del Vicerrectorado de Infraestructura y procesos Industriales, Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora, como requisito parcial para optar al título de Magister Scientiarum en Ingeniería Ambiental.
Mención Publicación Idioma : Español ( spa) Idioma original : Español ( spa) Clasificación: | Ingeniería Ambiental-Trabajos de Grado
| Palabras clave: | Ingeniería ambiental, Optimización, Modelo, Streeter-Phelps, Evaluación. | Clasificación: | TG IA 701 D245.e 2014 BP | Resumen: | Se realizó la evaluación de distintos métodos de optimización para estimar los parámetros del modelo de Streeter y Phelps, en el tramo del rió San Carlos acotado por las coordenadas UTM: 1.066.210,070 N; 544.020,736 E y 1.054.091,096 N; 537.475,981 E. Dichas optimizaciones se realizaron mediante el uso del sofware MATLAB R2014a (8.3.0.532) y los toolboxes que este programa ofrece. Se usaron métodos tradicionales basados en estimaciones por mínimos cuadrados o métodos "Quasi-Newton", métodos heurístico y de búsqueda global. Al realizar la estimación de la contante de desoxigenación los algoritmos que mejor desempeño resultaron fueron el "LSQCURVEFIT", "GLOBAL SEARCH", y "FMINSEARCH". Con un R2 mayor en todos los casos a 95%. La determinación de la constante de recreación se realizo con los supuestos de O. Connor-Dobbins (1956), Streeter et al (1936), ANLA (2013), y Omole et al. (2012). De este estudio se puede concluir que los resultados obtenidos por métodos clásicos no difieren de los obtenidos por métodos clásicos de búsquedas globales, ya que la función optimizada presenta un solo mínimo, por lo que no hay margen de seleccionar el mínimo incorrecto: El modelo de Streeter-Phelps generado no representa la realidad correctamente, donde se obtuvo un coeficiente de determinación significativo |
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